Google 的核心算法是其搜索引擎的“大脑”，通过复杂的排名系统和机器学习模型，不断优化搜索结果的质量和相关性。以下是 Google 最重要的核心算法（或算法更新）及其关键作用：
1.PageRank算法：
Google早期的核心算法，根据网页的外链数量和质量评估网页权重，用于决定基础排名逻辑。
2.Panda算法：
主要打击低质量、重复、无价值内容，鼓励原创、有深度的优质内容。
3.Penguin算法：
重点打击垃圾外链、非自然外链，清理通过作弊手段刷排名的网站。
4.Hummingbird算法：
引入语义搜索，提升Google理解用户搜索意图的能力，不仅看关键词，还理解整个句子意思。
5.RankBrain算法：
Google首个引入人工智能的排序算法，通过机器学习动态调整搜索结果，更好理解冷门或长尾搜索词。
6.BERT算法：
通过自然语言处理（NLP）理解用户查询中的上下文含义，帮助Google更好处理复杂语句搜索。
7.Helpful Content Update：
近年推出，打击以“为SEO而SEO”的低价值内容，鼓励为用户创作真正有帮助的内容。
8.核心Web体验指标（Core Web Vitals）：
从页面速度、交互体验、视觉稳定性三方面衡量网页体验，影响排名。
这些算法大多数是系统性更新，不定期迭代，核心目标是让搜索结果更精准、更有用、更符合用户需求。
9.AI 深度整合：
RankBrain、BERT、MUM 等模型逐步取代传统规则。
10.E-E-A-T 原则：
Expertise（专业性）、Experience（经验性）、Authoritativeness（权威性）、Trustworthiness（可信度）成为内容评估核心。尤其在 YMYL（Your Money or Your Life） 领域（如医疗、金融、法律等）至关重要。
Google 的算法已从单一规则演变为AI驱动的动态系统，但其核心目标始终是：返回最相关、可靠且用户友好的结果。
