这意味着AI 时代的“可见性”，和传统 SEO，已经不是一回事了，以下是我多次实践后得出的一套2026年AI流量指南。
一、别只盯着官网排名，最好“霸屏”整个搜索结果
过去我们做 SEO，只要把官网排名优化上去就行了，现在肯定不够了。现在你要做的是：同一个核心商业关键词，要让搜索结果里多次出现你的“自有资产”。
具体来说就是围绕最重要、最能赚钱的关键词，同时布局：
1、你的网站（只做中后期、带交易意图的内容）；
2、YouTube 视频（讲同样的话题，换一种形式）；
3、LinkedIn 帖子和长文（尤其对 B2B、SaaS 特别有用）。
原因很简单：大模型在引用信息时，往往会综合多个搜索结果来源。你出现得越多，被 AI 选中的概率就越高。
二、别再疯狂写“科普文”了，AI 比你写得好
说句扎心的大实话：纯信息型内容，已经基本没价值了。
“什么是 XX”“XX 有哪些类型”这些问题，AI 回答得更快、更全，而且成本几乎为零。
那我们还能写什么？专注 AI 很难复制的内容：
1、真实案例（具体客户、具体数据、具体结果）；
2、你自己做的测试和实验；
3、真实的工作记录（过程不完美、甚至有坑）。
这些内容有一个共同点：它们是“你独有的”，而 AI 最缺的，恰恰就是这种一手信息。
三、用 AI 搭网站，但一定要“对 AI 友好”
最近 Nathan Gotch 分享了一个很有意思的案例：他用不到 1000 美元，30 天内做出一个 85 页的 SaaS 网站，月收入 1000 美元。
核心方法是：用 Replit 搭建网站（默认是 JavaScript）；然后提示：把这个项目转换成基于 Astro 框架的 HTML； 如果 Replit 不配合，就用 ChatGPT 的推理模式，生成详细的 Astro 搭建步骤； 再把步骤反喂给 Replit。
为什么这么折腾？一句话：LLM 读 JavaScript 很吃力，但 HTML 非常友好。
HTML 页面更容易被 Google 抓取，也更容易被 ChatGPT、Perplexity 理解和引用。如果你现在还在做大量 JS 渲染页面，却没做静态输出，那你很可能正在“对 AI 隐身”。
四、你真正该关心的是AI 会不会“提到你”
这里有两个完全免费的方法，不需要任何付费工具。
方法一：用 GSC 看“长句查询”
打开 Google Search Console：
筛选 7 个词以上的搜索词，这些查询，非常接近用户给 LLM 的真实提问方式，也是 AI 模式流量的信号。
方法二：手动测试大模型
新注册账号（避免个性化），在 ChatGPT、Perplexity、Claude 里输入：“best XXX for XXX use case in 2026”等问题。
然后记录你是否被提到（有 / 没有）；出现的位置（靠前还是靠后）；每季度测一次，你就会清楚看到趋势变化。
五、第三方评价，正在取代外链的作用
在 AI 推荐逻辑里，第三方评价的权重，远超你想象，而且不同业务，重点平台不一样：
1、本地业务
Google 商家主页 ≈ 80% 基础盘，同时布局Yelp、Angie、Thumbtack，因为 ChatGPT、Perplexity 不看 Google 本地包。
2、 电商
一是自有站内评价，二是Amazon、Etsy等平台，三是垂直细分市场的平台。
3、SaaS
一是 G2，二是Capterra，三是行业专属评测网站。
尤其是ChatGPT Shopping功能，明显优先推荐多平台、高质量评价的产品。
最后一句大实话
在 2026 年：SEO 不再只是把内容“给 Google 看”，而是“让 AI 认识你、相信你、愿意推荐你”。谁能更早适应这套逻辑，谁就能在新一轮流量分配中，提前占位！
